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2013-05-23 12:21
求翻译：The DHNN virtually is a multi-input system embodying the weighted nonlinear binary dynamics. In such a dynamic system, state equilibrium may be comprehended as energy declination in the dynamic process until reaching its minimum. From such a perspective, a unit of energy E can be defined for the state of each neuron in是什么意思？ 待解决
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The DHNN virtually is a multi-input system embodying the weighted nonlinear binary dynamics. In such a dynamic system, state equilibrium may be comprehended as energy declination in the dynamic process until reaching its minimum. From such a perspective, a unit of energy E can be defined for the state of each neuron in
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
null
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2013-05-23 12:23:18
DHNN 的几乎是一种多输入系统体现的加权非线性 binary 的动态。 在这种动态的系统状态的平衡可能会被理解为能源的偏角的动态过程 , 直到达到其最小值。 从这样的角度来看 , A 股的能量 E 可定义为每个神经元在网络中的使用更新的每个神经元 ( 状态变化 ) 、 E mo notonously 减少直至达到其最小值。
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2013-05-23 12:24:58
DHNN实际上是实现被衡量的非线性二进制动力学的一个multi-input系统。 在这样一个动力系统，状态平衡在动态过程中也许被领会当能量倾向直到到达它的极小值。 从这样透视，能量E单位可以为每个神经元状态单调被定义在网络和与每神经元状态变换 (更新)， E减退直到伸手可及的距离它的极小值。 例如，为时间期间Dt > 0，让Y (0) 是对应于片刻的初始状态t = 0。 在过去Dt以后，它产生Y (t + Dt ) =Y (t)，
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2013-05-23 12:26:38
DHNN 几乎是体现加权的二元非线性多输入的系统。在这样一个动态的系统，态平衡可能理解为能源赤纬在动态过程中直到达到其最低。从这种角度来看，一个单位的能量 E 可以定义为在网络中，每个神经元的状态和更新的每个神经元 (状态改变)，E mo notonously 减小直至达到其最低。例如，对于持续时间 Dt > 0，让 Y (0) 是对应时刻 t 的初始状态 = 0。后 Dt 的推移，它收益率 Y (t + Dt) = Y (t)
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2013-05-23 12:28:18
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