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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:A great way to obtain actionable insights is to perform automatic topic discovery on the verbatim comments. Among the best performing methods to do so is Latent Dirichelet Allocation (LDA). LDA is an unsupervised machine learning model that automatically parses every comment and group similar ones together into a pre-d是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
A great way to obtain actionable insights is to perform automatic topic discovery on the verbatim comments. Among the best performing methods to do so is Latent Dirichelet Allocation (LDA). LDA is an unsupervised machine learning model that automatically parses every comment and group similar ones together into a pre-d
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
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  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
伟大的方式获得的可操作的见解是要执行自动发现题目的逐字记录的意见。 最好的执行方法,这样做是潜在Dirichelet分配(LDA)。 LDA是无人监管的机器学习模型的自动解析每个注释和组类似的一起到预定义的数组。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
一个巨大方式得到可控诉的洞察将进行自动题目发现在逐字评论。 在最佳的执行的方法之中如此做是潜在Dirichelet分派 (LDA)。 LDA是一起自动地解析每个评论和小组相似那些入群的一个被预定义的数字的一个未加监督的机器学习模型。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
一个伟大的方式来获得见解是执行自动的话题发现上的逐字的评论。表现最好的方法这样做是潜在 Dirichelet 分配 (LDA)。线性判别分析是一种无监督的机器学习模型自动解析每个评论和组类似的一起进大量预定义的集群。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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