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2013-05-23 12:21
求翻译：MapReduce is a highly-popular paradigm for high-performance computing over large data sets in large-scale platforms. However, when the source data is widely distributed and the computing platform is also distributed, e.g. data is collected in separate data center locations, the most efficient architecture for running Ha是什么意思？ 待解决
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MapReduce is a highly-popular paradigm for high-performance computing over large data sets in large-scale platforms. However, when the source data is widely distributed and the computing platform is also distributed, e.g. data is collected in separate data center locations, the most efficient architecture for running Ha
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
MapReduce是一个大型平台的大型数据集，高性能计算的高度流行的范式。然而，当源数据的分布很广，也是分布式计算平台，如数据收集是在单独的数据中心位置，对整个数据集上运行Hadoop作业的最有效的架构变得不那么容易。在本文中，我们显示时，数据和计算资源分布广泛，传统的单一集群MapReduce的设置可能不适合情况。此外，我们还提供了替代的建议（甚至您好
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2013-05-23 12:23:18
mapreduce是一个高度流行模式为高性能计算在大型数据集在大型平台。 然而,当源数据是广为分发,也分发的计算平台,例如数据收集是在单独的数据中心的地点,最為配合發行優先建筑的运行hadoop职位在整个数据集成为非微不足道。
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2013-05-23 12:24:58
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2013-05-23 12:26:38
MapReduce 是非常受欢迎的范式，高性能计算对大型数据集的大型平台。然而，当源数据的分布很广，并还分布的计算平台，例如在单独的数据中心位置收集数据，大多数的 efficient 架构，用于在整个数据集运行 Hadoop 作业成为非平凡。在本文中，我们展示传统单群集 MapReduce 安装时广泛分发数据和计算资源可能不适合的情况下。我们还提供替代方案的建议 （甚至喜-
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2013-05-23 12:28:18
MapReduce是高性能在大规模平台通过大数据集计算的一个非常受欢迎的范例。不过，当源数据被广泛地分配和计算的平台也被分配时，例如数据被在单独的数据中心位置收集，最多ef ficient建筑为通过整个数据集运转Hadoop 工作变得非琐屑。在这文章内，我们显示这传统单个串MapReduce 安装可能不适于形势什么时候数据并且计算资源被广泛分配。此外，我们为选择提供建议(并且甚至嗨
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