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2013-05-23 12:21
求翻译：The problem specified by (16), (17), (18), (19) and (20) can be solved for varying values of the weighting parameter, W, to identify a family of possible distribution system designs. A similar sort of multi-objective location model is discussed by ReVelle and LaPorte (1996). They describe a slightly different model for是什么意思？ 待解决
 悬赏分：1
- 离问题结束还有
The problem specified by (16), (17), (18), (19) and (20) can be solved for varying values of the weighting parameter, W, to identify a family of possible distribution system designs. A similar sort of multi-objective location model is discussed by ReVelle and LaPorte (1996). They describe a slightly different model for
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
指定的问题（16），（17），（18），（19）和（20），可以解决不同的权重参数，W的值，以确定一个家庭可能分布系统设计。雷维尔和拉波特（1996）讨论了相类似的多目标选址模型。他们描述了一个略有不同的模式制订，并讨论可能的解决方案的程序，但不解决这个问题或提供插图。雷维尔和拉波特（1996）也注意寻找有效前沿的加权方法，可能无法找出有效的解决方案，因为非凸优化问题的可行区域。
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2013-05-23 12:23:18
被(指定的问题16),(17),(18),()和() 20为了重量参数的不同的价值能被解决识别可能的分配系统设计的一个家庭，W，。多客观的位置模型的一个类似的种类被ReVelle和LaPorte (讨论1996).他们描述一种稍微不同的模型制定并且讨论可能的解决程序，但是不解决问题或者提供例证。
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2013-05-23 12:24:58
问题指定的(16)， (17)， (18)， (19)和(20)可以为weighting参量解决， W的变化的价值，辨认可能的分布式系统设计家庭。 相似的类多客观地点模型由ReVelle谈论和LaPorte (1996年)。 他们描述一种轻微地不同的式样公式化并且不谈论可能解决方案规程，但不解决问题也不提供例证。 reVelle和LaPorte (1996年)也注意到，一个weighting方法为发现高效率的边境可能不辨认高效率的解答，因为优化问题的可行区域non-convex。
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2013-05-23 12:26:38
(16) 由指定的问题 (17)、 （18） （19） （20） 可以解决不同的参数的值权重，W，找出一个家庭的可能分布的系统设计的。ReVelle 和拉波特 （1996 年） 被讨论一种类似的多目标选址模型。它们描述稍有不同的模型制订和讨论可能的解决方案的程序，但不是解决问题或提供插图。ReVelle 和拉波特 （1996 年） 也注意寻找有效前沿的称重法可能无法识别高效的解决方案，因为优化问题的可行区域是非凸。
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2013-05-23 12:28:18
被指定的问题所作 (16)， (17)， (18)， (19) 和 (20) 可以为了改变加重量于参数， W 的价值解决，标识可能的分配系统的一个家庭设计。一个类似有点儿多客观位置模型被 ReVelle 和 LaPorte 讨论 (1996 年 )。他们描述一个轻微不同模型公式和讨论可能的解决方案程序，但是不解决问题或提供说明。ReVelle 和 LaPorte (1996 年 ) 也提到用于发现有效边境的一种加重量于方法不能标识有效解决方案，因为优化问题的可行的地区是非凸出的。
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