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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:If the data points are classified into the closest center, we will get the minimum value of J. When data point n is classified into cluster (k), γnk is 1, and 0 otherwise. We can adopt an iterative approach to get the minimum value of J: firstly, we fix µk and select the optimal γnk. The next step is to fix γnk and see是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
If the data points are classified into the closest center, we will get the minimum value of J. When data point n is classified into cluster (k), γnk is 1, and 0 otherwise. We can adopt an iterative approach to get the minimum value of J: firstly, we fix µk and select the optimal γnk. The next step is to fix γnk and see
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
如果数据点被分类为接近的中心,我们将获得J的最小值时的数据点n被分为群集( k)时, γnk为1,否则为0。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
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  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
如果数据点被分类入最接近的中心,我们将得到J.最小值。 当数据点n被分类入群 (k时), γnk否则是1和0。 我们可以采取一种重申方法得到J最小值: 首先,我们修理µk并且选择优选的γnk。 下一个步骤将修理γnk和寻找最佳的µk。 我们有J衍生物µk,并且做衍生物均等零。 当我们得到最小的J时,应该遇见µk :
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
如果数据点分为最亲密的中心,我们将得到 J.的最小值当数据点 n 划分为群集 (k) 时,γnk 是 1,否则为 0。我们可采用迭代的方法,首先得到听众的最小值,我们修复 µ k,并选择最优的 γnk。下一步是修复 γnk 和寻求最佳 µ k。我们得到 J 到 µ k 的导数,导数等于零。当我们到达最小 J 时,应满足 µ k:
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
如果数据指被到最接近的中心中分类,我们将获取 J.When 数据的最小价值点 n 分类物到一串中 (k),?nk 否则是 1, 0。我们可以采用一种重复的方法获取 J 的最小价值:首先,我们补救方法?k 和选择优化?nk.下一个步骤对于补救方法?nk 和寻求最好的一个?k.我们获取 J 的衍生物到?k,做出派生同等零。我们变得最小的时 J,?k 应该被碰到:
 
 
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