|
关注：1
2013-05-23 12:21
求翻译：In order to improve the performance of sparse system identification, a new LMS algorithm is proposed in this letter by introducing L0 norm, which has vital impact on sparsity, to the cost function as an additional constraint. Such improvement can evidently accelerate the convergence of near-zero coefficients in the imp是什么意思？ 待解决
 悬赏分：1
- 离问题结束还有
In order to improve the performance of sparse system identification, a new LMS algorithm is proposed in this letter by introducing L0 norm, which has vital impact on sparsity, to the cost function as an additional constraint. Such improvement can evidently accelerate the convergence of near-zero coefficients in the imp
问题补充： |
|
2013-05-23 12:21:38
null
|
|
2013-05-23 12:23:18
为了改进性能的稀疏矩阵系统识别新的LMS算法的提议在这一封信,介绍L 0规范、有至关重要的影响,稀疏的成本函数为额外的限制。 这种改进可以明显加快融合的接近零系数的脉冲响应的稀疏矩阵系统。 为减少计算复杂性、方法的部分更新系数是通过了。
|
|
2013-05-23 12:24:58
为了改进稀稀落落的系统辨识表现，一种新的LMS算法在这封信件提议通过介绍L0准则，有对sparsity的重要冲击，到价值函数作为一个另外的限制。 这样改善在一个稀稀落落的系统的冲动反应可能显然地加速近的零系数汇合。 要减少计算的复杂，部份更新的系数方法被采取。 终于，模仿显示出， L0-LMS加速稀稀落落的系统的证明。 算法参量和未知的系统sparsity的作用在实验也被核实。
|
|
2013-05-23 12:26:38
为了提高性能的稀疏系统辨识，亦是通过引入 L0 范数，对稀疏，成本函数作为附加约束产生了重要影响，所提出的新的 LMS 算法这封信。这种改进可以明显加快收敛速度接近零系数的稀疏系统的脉冲响应。为了减少计算的复杂性，采用了部分更新系数的方法。最后，仿真结果表明 L0 LMS 加速稀疏系统辨识。算法参数和未知的系统稀疏的影响也进行实验验证。
|
|
2013-05-23 12:28:18
正在翻译，请等待...
|
湖北省互联网违法和不良信息举报平台 | 网上有害信息举报专区 | 电信诈骗举报专区 | 涉历史虚无主义有害信息举报专区 | 涉企侵权举报专区
