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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:Have the above, a three layer BP neural network can realize arbitrary nonlinear mapping from output to input, the number of hidden layer units of selection of the General Assembly had led to lower numerical generalization capability of the network, network overtraining. Too little unit number, reduce the accuracy of th是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
Have the above, a three layer BP neural network can realize arbitrary nonlinear mapping from output to input, the number of hidden layer units of selection of the General Assembly had led to lower numerical generalization capability of the network, network overtraining. Too little unit number, reduce the accuracy of th
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
有以上,三层BP神经网络可以实现从输出到输入任意非线性映射,选择大会的隐层单元的数量已经导致降低了网络,网络过度训练的数值泛化能力。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
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  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
有在上面,三层数神经网络可能体会任意非线性映射从产品到输入的BP,大会的选择暗藏的层数单位的数量带领降低网络的数字概念化能力,网络overtraining。 太少许部件号,减少网络,错误容许度的准确性,因此选择暗藏的层数单位是非常重要的
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
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  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
有上述,一三层 BP 神经的网络可以意识到从产品到输入的任意非线性绘图,会员大会的选择的隐藏层组合件数量导致了网络,训练过度的网络的更低数字的概括容量。太小单位数字,减少网络,错误忍受的准确性,所以它很重要的选择隐藏层组合件
 
 
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